Искусственный интеллект в недвижимости: 5 случаев использования, которые действительно имеют значение

Если вы являетесь профессионалом в сфере недвижимости в 2025 году, может возникнуть соблазн думать о ИИ как о чем-то, что вы «используете когда-нибудь». Возможно, вы примете новые инструменты ИИ, когда дела замедлятся или когда инструменты станут немного более знакомыми. Но пока некоторые команды недвижимости все еще полагаются на ручные рабочие процессы и интуицию, другие используют ИИ, чтобы действовать быстрее, работать эффективнее и предоставлять лучший опыт своим резидентам и клиентам. Разрыв между этими двумя подходами увеличивается. И в некоторых случаях это изменение происходит тихо. ИИ интегрируется в повседневные инструменты — от виртуального помощника на вашем телефоне до программного обеспечения, которым вы пользуетесь в офисе. Признание этих возможностей (и их целенаправленное использование) выделит команды недвижимости в 2025 году.

Вот 5 случаев использования ИИ, которые должны рассмотреть профессионалы недвижимости:

ИИ для аналитики и прогнозирования
ИИ для виртуальных туров по недвижимости
ИИ для улучшенных технологий умного дома
ИИ для проверки арендаторов и выявления рисков
ИИ для автоматизации счетов и платежей

1. ИИ для аналитики и прогнозирования

Отказ от использования ИИ для аналитики может оставить вас слепым к тенденциям, которые находятся прямо перед вами. Если вы все еще полагаетесь на статические таблицы и интуицию:

Вы можете недооценивать стоимость единиц
Вы можете переоценивать спрос
Вы можете пропустить здания с падающей производительностью

Вот почему все больше людей используют ИИ в аналитике и стратегиях прогнозирования недвижимости. Например, в ценообразовании ИИ может анализировать рыночный спрос, историю аренды и сезонные тенденции, чтобы рекомендовать ставки, которые максимизируют доход без ущерба для заполняемости.

ИИ также может выявлять недостаточно эффективные здания на основе оборота, затрат на обслуживание и уровня заполняемости. Если объект постоянно снижает ROI, вы узнаете об этом и будете знать следующий шаг.

Прогностическое обслуживание (predictive maintenance) — еще одна область, где ИИ окупается. Анализируя историю ремонтов и данные сенсоров, системы могут прогнозировать поломки оборудования до их возникновения. Это снижает затраты и делает резидентов довольными.

2. ИИ для виртуальных туров по недвижимости

К 2025 году традиционные туры по офисам аренды становятся все более редкими. Согласно RentCafe.com, 83% участников опроса заявили, что виртуальный тур по отдельному плану этажа «очень важен» или «важен».

Современные арендаторы ожидают, что смогут исследовать потенциальные объекты цифровым способом, в удобное для себя время, без поездок по городу. Если вы все еще полагаетесь на личные показы и планирование на ресепшн, вы создаете ненужное трение в том, что должно быть бесшовным цифровым опытом.

Технологии туров на основе ИИ позволяют потенциальным арендаторам «прогуливаться» по объекту, кликать на функции и получать мгновенные ответы от чат-бота ИИ. Платформы виртуальной меблировки (virtual staging) могут цифровым образом обставлять пустые единицы, позволяя пользователям визуализировать пространство в соответствии со своими предпочтениями.

ИИ также предоставляет более глубокие инсайты о поведении пользователей. Иззи Карунага из LCP Media сказал в интервью Multi-Housing News:

«Аналитический инструмент предоставляет тепловую карту объектов, показывающую штаты и города, где просматриваются виртуальные туры. Это помогает целенаправленно проводить маркетинговые кампании для виртуальных туров. Другой показатель показывает количество проведенных виртуальных туров с гидом, которыми делятся агенты по аренде или другие потенциальные лица, принимающие решения.»

Другими словами, ИИ в турах по недвижимости дает управляющим объектами конкурентное преимущество. Серьезные арендаторы могут влюбиться в пространство до того, как войдут внутрь, а команды по аренде получают понимание того, кто взаимодействует, что важно для клиентов и как оптимизировать маркетинг. Виртуальные туры также упрощают привлечение клиентов из других городов, и к моменту личного визита клиент, скорее всего, уже заинтересован в объекте.

3. ИИ для улучшенных технологий умного дома

Профессионалы недвижимости обнаруживают, что технологии умного дома — это не просто премиум-функция для привлечения или удержания арендаторов. Эта технология также ценна в пустующих единицах или коммерческих объектах, оставшихся пустыми на несколько часов. Ведь зачем тратить энергию на кондиционер или оставлять включенным свет, когда никого нет?

ИИ добавляет умные функции в эти системы. Современные умные термостаты могут изучать расписание арендаторов, прогнозировать предпочтения и оптимизировать использование HVAC, чтобы снизить энергозатраты. Умное освещение может затемнять или выключать свет в пустых помещениях. Если арендаторы оплачивают коммунальные услуги сами, вы можете не видеть прямую экономию энергии, но вы можете наблюдать ROI в виде увеличенной аренды и повышения удовлетворенности арендаторов.

Согласно ежегодному отчету Buildium 2021, технологии умного дома вошли в топ-10 функций, которые арендаторы хотят видеть в своих домах.

4. ИИ для проверки арендаторов и выявления рисков

Проверка арендаторов — одна из самых важных (и рискованных) частей процесса аренды. Если вы смотрите только на кредитные рейтинги и платежные ведомости, легко пропустить тревожные сигналы. Если пройдет неподходящий человек, вы можете столкнуться с месяцами пропущенной аренды и стрессом.

ИИ делает этот процесс умнее, анализируя данные заявителей, такие как история платежей, стабильность работы, поведенческие сигналы и подлинность документов. Платформы ИИ также могут выявлять поддельные платежные ведомости, завышенные доходы или несоответствия в документах.

Согласно отчету Snappt о мошенничестве 2024 года:

«Традиционные методы проверки и визуальный осмотр больше не достаточно эффективны для выявления этих сложных схем мошенничества.»

Snappt сообщил, что средний уровень мошенничества в 2024 году составил 6,4%. Три наиболее распространенных метода:

Создание поддельных PDF (документы, которые выглядят как настоящие)
Вставка текста (редактирование существующих документов для фальсификации информации)
Ошибки шрифта (несоответствие шрифтов или плохо выровненный текст)

5. ИИ для автоматизации счетов и платежей

Финансовые команды недвижимости также начинают использовать ИИ. Согласно Ultimate Guide to AI in Finance от AvidXchange, 65% организаций используют технологии ИИ в своих финансовых отделах. Почти все (97%) опрошенные финансовые руководители сообщили о возврате инвестиций или о реальной пользе от внедрения ИИ.

Управляющие объектами, которые не используют ИИ и автоматизацию, вероятно, все еще обрабатывают каждый счет вручную. Эти команды могут тратить часы каждую неделю на ввод данных, отслеживание утверждений и сверку отчетов в конце месяца. Дополнительная ручная работа увеличивает вероятность ошибок и стресс. Ошибки могут быть дорогостоящими.

Автоматизация счетов с ИИ позволяет минимизировать ручную работу при обработке, оплате и анализе счетов. Например, с помощью программного обеспечения AvidXchange управляющие объектами могут:

Сбор данных и ввод информации: ИИ извлекает данные и автоматически заполняет поля на основе предыдущих счетов, ускоряя процесс утверждения.
Сопоставление заказов на закупку: Автоматизирует детальное сопоставление по позициям.
Анализ утверждения счетов: Использует исторические данные для прогнозирования вероятности утверждения.
Отчеты и аналитика: Создает отчеты и панели для улучшения принятия решений и готовности к аудиту.

Что еще важнее, эти инструменты показывают, какие поставщики постоянно задерживаются, какие здания перерасходуют средства и где можно сэкономить.

ИИ меняет работу команд недвижимости — от аренды и туров по объектам до финансовых рабочих процессов и повседневного принятия решений. Поскольку арендаторы и инвесторы ожидают технологически ориентированных опытов, интеграция этих инструментов в операции становится критически важной для сохранения конкурентоспособности.

Автоматизация не означает, что все работает без вашего одобрения, и ИИ не предназначен для замены вашей команды. ИИ — это инструмент, который позволяет командам работать быстрее и умнее, сокращая повторяющиеся и монотонные задачи.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Полезен ли ИИ только для крупных компаний недвижимости, или маленькие команды тоже могут получить выгоду?
Нет. ИИ не зависит от размера. Малые команды часто получают наибольшую пользу, так как ИИ сокращает ручную работу и компенсирует ограниченный персонал. Автоматизированная аналитика, виртуальные туры и автоматизация счетов позволяют малым командам работать на уровне, который ранее требовал гораздо больше ресурсов.

2. Использование ИИ означает замену агентов по аренде или финансового персонала?
Нет. ИИ устраняет повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, проверка документов, планирование и базовая отчетность. Человеческое решение остается критически важным. ИИ поддерживает команды; он не заменяет их.

3. Насколько надежен ИИ в проверке арендаторов и выявлении мошенничества?
Инструменты на основе ИИ значительно эффективнее, чем ручная проверка. Отчет Snappt 2024 года подчеркивает, что методы мошенничества становятся все более сложными, и визуальных проверок уже недостаточно. ИИ добавляет критический уровень обнаружения рисков.

4. Арендаторы действительно требуют опыт с поддержкой ИИ?
Да, часто не называя это «ИИ». Арендаторы ожидают бесшовных цифровых туров, мгновенных ответов и функций умного дома. Эти ожидания уже являются стандартом в других отраслях, и недвижимость быстро догоняет.

5. Какой самый большой риск неприменения ИИ в недвижимости?
Самый большой риск — тихо отставать. Конкуренты, использующие ИИ, принимают более быстрые ценовые решения, выявляют проблемы раньше, снижают операционные расходы и предоставляют более гладкий клиентский опыт. Со временем этот разрыв увеличивается.

Ресурсы

RentCafe – Опрос предпочтений аренды
Multi-Housing News – Интервью с LCP Media
Buildium – Ежегодный отчет по арендаторам
Snappt – Отчет о мошенничестве 2024
AvidXchange – Ultimate Guide to AI in Finance
McKinsey & Company – AI in Real Estate and Operations
Deloitte – AI Adoption in Finance and Property Management